小智 AI 主要支持 ESP32 系列芯片，包括 ESP32、ESP32-S3、ESP32-C3 等。同时社区也在拓展对思澈、全志、移远等其他平台的支持。推荐使用 ESP32-S3 以获得最佳体验。

不需要！如果你只是想做一个小智，只需要购买硬件、使用 Web 端烧录工具刷入固件、配网即可，全程无需编写代码。如果你想二次开发，则需要一定的 C/C++和嵌入式开发基础。

小智 AI 支持通过服务端对接多种大语言模型，包括 Qwen（通义千问）、DeepSeek 等。你可以在服务端配置中切换不同的模型。

小智 AI 支持离线语音唤醒功能，默认唤醒词为'小智小智'。唤醒功能在设备端本地运行，无需联网。你也可以通过修改固件自定义唤醒词。

MCP（Model Context Protocol）是小智 AI 使用的通信协议，用于设备与服务端之间的交互。通过 MCP 协议，可以实现智能家居控制、知识搜索等扩展能力。

可以！社区提供了 Python、Java、Go 等多种语言的服务端实现。你可以选择适合自己的版本进行部署，也可以使用官方提供的云服务。

欢迎参与！你可以通过 GitHub 提交 Issue、Pull Request，参与社区讨论，贡献代码、文档、硬件设计等。项目采用 MIT 开源协议。

常见原因包括：USB 驱动未安装、串口被占用、选错了芯片型号等。建议使用 Web 端烧录工具，确保浏览器支持 WebSerial（推荐 Chrome），并检查 USB 连接是否稳定。

常见问题